在香港自動處理手寫表格及記錄：有哪些選擇？

AI 能做甚麼？

它會讀取頁面的掃描檔或相片，找出你需要的欄位（例如姓名、日期、金額），然後輸入你的系統。員工之後只需檢查結果，而不用逐一以人手輸入。

讀取手寫文字的三種方法

• 標準文字識別（OCR）： 處理印刷文字效果良好，但處理手寫文字時往往力有不逮，手寫中文尤甚。
• 讀取頁面圖像的 AI： 較新的 AI 模型無需特別訓練，已能讀取很多手寫頁面。請先以你自己的表格測試。
• 以你的文件訓練的模型： 適合版面特殊、年代久遠的記錄，或一般工具無法讀取的手寫文字。

無論選擇哪一種，我們都建議保留檢查步驟，處理系統最沒有把握的欄位。

開始前應該問的四個問題

1. 表格有多少部分是手寫的？用的是哪些語言？ 收集真實表格的樣本，包括字跡潦草的那些。

2. 你需要哪些欄位？ 很多項目只需要從每頁擷取少數幾個欄位。

3. 由誰檢查結果？更正如何運用？ 詢問員工的更正能否回饋給系統，讓系統隨時間改進。

4. 數據在哪裏處理？ 表格往往包含個人資料，因此香港的《個人資料（私隱）條例》很可能適用。應及早讓合規團隊參與。

例子：一個香港政府部門

• 之前： 歷史法律記錄（例如土地批約）載有姓名、地址及護照號碼。這些個人資料必須在記錄送交其他部門前遮蓋。
• 問題： 開源文字識別工具無法可靠地讀取手寫中文。
• ThinkCol 建立了甚麼： 一個以專門訓練的模型讀取記錄並遮蓋個人資料的系統，另加一個審閱工具，讓員工檢查及更正結果。
• 現在： 該部門在分發記錄前仍會使用這個系統。

常見問題

AI 能讀取手寫中文嗎？
能，但結果視乎字跡及所用工具。在上述政府項目中，開源工具無法可靠地讀取手寫中文，因此 ThinkCol 訓練了專門的模型。決定採用任何工具前，請先以你自己的表格測試。

我們還需要員工嗎？
需要，但工作是檢查而不是輸入。員工會審閱系統沒有把握的欄位，並修正任何錯誤。

好的第一步是甚麼？
選擇一種數量多的表格。以真實表格的樣本測試幾款工具，並逐個欄位比較結果。

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