選擇第一個 AI 項目：從願意負責的部門開始

好的第一個項目具備甚麼條件

• 負責人： 部門內一位指定人員，他想要這個成果，並能投入實際時間。
• 一項清晰的工作： 經常重複的工作，例如回答相同的問題，或把表格上的資料抄錄到系統。
• 你已擁有的數據： 團隊現時持有、獲准使用，並已得到 IT 部門同意的資料。
• 判斷成效的方法： 在項目開始前議定的衡量標準，例如節省的工時或回答的問題數量。

試用工具還是尋求外部協助？

• 現成工具 適合單一團隊處理的常見工作，而且無需連接你自己的系統。
• 外部協助 適合需要連接你自己的系統或數據，或需要圍繞它建立配套工作的任務。
• 兩者並用： 部分機構會先試用工具，了解自己的需要，然後就工具做不到的部分尋求協助。

為成功後的下一步作規劃

開始前，先決定試行結束後由誰營運系統，以及下一階段的預算從何而來。一個成功但沒有下一步的試行項目，與失敗的項目同樣可能停滯不前。

常見問題

我們應該選擇節省最多的構想嗎？
不一定。一個規模較小、有積極負責人而且數據已準備就緒的構想，可以更快見到成果，有助較大的構想日後獲得支持。

我們需要先制定完整的 AI 策略嗎？
不一定。按上述四點簡短檢視幾個構想，可能已足以選出第一個項目。

好的第一步是甚麼？
列出你的 AI 構想。為每個構想寫下由誰負責、需要甚麼數據，以及如何判斷是否成功。從答案最清晰的構想開始。

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