為香港企業建立 AI 聊天機械人：選擇合作夥伴前應該檢查甚麼

你需要哪種聊天機械人？

• 回答問題的聊天機械人： 根據你自己的資料作答，例如產品詳情、政策及你的網站。很多公司都由此開始。
• 還能執行操作的聊天機械人： 例如預約或更改帳戶資料。它需要連接你的系統，因此需要更多測試及安全審查。

應該向合作夥伴問的五個問題

1. 答案從何而來？ 詢問如何確保聊天機械人只根據你自己的文件及網站作答、找不到答案時會怎樣回應，以及如何處理範圍以外的問題。

2. 它能否以我們客戶的語言運作？ 以英文及中文測試，並使用香港人慣常的打字方式提問，即經常中英夾雜的廣東話。

3. 推出前你們會如何測試？ 要求與你的團隊一同編寫一套測試問題，並詢問測試中發現的問題如何記錄及修正。

4. 客戶數據存放在哪裏？誰可以查看？ 如客戶會輸入個人資料，香港的《個人資料（私隱）條例》很可能適用，因此應及早讓合規團隊參與。

5. 推出後由誰負責維護？ 聊天機械人背後的 AI 模型會隨時間更新及停用。詢問由誰把聊天機械人轉到較新的模型，並重新檢查答案。

例子：一間香港金融公司

• ThinkCol 建立了甚麼： 為該公司其中一張信用卡建立的客戶服務聊天機械人，根據公司文件及網站內容作答。
• 語言： 以英文、中文（繁體及簡體）及書面廣東話回覆。
• 測試： 該公司團隊在推出前進行測試，他們提出的問題均有記錄及跟進。
• 推出後： ThinkCol 一直提供年度維護。2026 年，ThinkCol 把聊天機械人轉到較新的 AI 模型，並再次檢查其 706 條測試問題的答案。

常見問題

聊天機械人會編造答案嗎？
有可能。良好的設計能降低這個機會，但沒有聊天機械人能保證永不猜測。詢問如何確保答案只來自你自己的資料來源，以及聊天機械人沒有答案時會怎樣回應。該金融公司的聊天機械人設定為表明沒有相關資料，而不是猜測。

它能處理廣東話嗎？
能，但不同系統的質素有差別。在確認驗收前，請以真實的客戶問題測試，包括中英夾雜的廣東話。

好的第一步是甚麼？
由一項產品或一組常見問題開始。收集真實的客戶問題，並在開發前與你的團隊議定正確答案。

---

正在為客戶規劃聊天機械人？與我們的團隊聯絡。