跨越分散業務數據的 Text-to-SQL

• ThinkCol 為一家零售集團建立代理式 Text-to-SQL 系統；該集團的銷售、存貨及供應商數據分散於互不相連的系統之中。
• 方案讓業務用戶以自然語言提問，由代理處理數據表之間的關係及隱藏的業務規則。
• 評估引擎會在呈現洞察前檢查所生成的 SQL，令系統更可靠，適合企業使用。

一家零售集團在銷售、存貨及供應商系統中擁有寶貴的業務數據，但數據表之間的關係並非總有文件記錄。要回答營運問題，往往需要技術支援、資深員工的經驗，以及人手解讀舊有的數據結構。

ThinkCol 開發了一個代理式 Text-to-SQL 方案，將業務問題轉化為數據庫查詢、探索相關數據表，並找出分散數據集之間的關聯。代理並非單純生成查詢，而是被設計成能推敲數據表之間的關係、套用業務脈絡，並從分散的企業數據中得出可付諸行動的洞察。

為支援正式生產環境的使用，ThinkCol 加入了評估層，在返回結果前審核所生成 SQL 的準確性。業務用戶因此能更快調查業績、存貨及供應商問題，同時保有比通用 AI 助手更高的控制度。

為何要度身訂造？ 任何通用 AI 都無法在未按機構的數據模型及業務規則度身打造的情況下，可靠地處理公司分散的舊有數據庫、決定應連接哪些數據表，並評估自身的輸出。