以 AI 驅動的病人諮詢革新醫療服務

• ThinkCol 協助一個醫療平台運用 LLM 革新病人諮詢體驗。
• 開發了一個嶄新的聊天機械人，能以高度擬人化的互動進行初步醫療諮詢，全面收集病人的症狀資料、提供初步評估，並就其症狀建議應進一步諮詢的專科醫生或醫療範疇。
• 聊天機械人會根據用戶的回應動態調整提問方向，仔細收集數據，再以我們自家的推薦引擎為可能的診斷評分及排序。

在最新的合作中，我們正協助一個醫療平台透過整合大型語言模型（LLM）革新病人諮詢體驗。我們的方向是開發一個嶄新的聊天機械人，能以高度擬人化的互動進行初步醫療諮詢。聊天機械人專為與病人互動而設計，能全面收集其症狀資料並提供初步評估，再就其症狀建議應進一步諮詢的專科醫生或醫療範疇。

我們運用先進的提示工程技術，配合平台全面的醫學知識，目標是確保聊天機械人的初步診斷及鑑別診斷不但準確，而且對病人極具參考價值。這個創新工具讓病人更了解自己的症狀，並按聊天機械人的建議，引導他們向合適的專科醫生尋求進一步評估。

系統讓聊天機械人進行反覆對話，聚焦於胸痛等特定不適，並以針對性提問深入探討可能的診斷。聊天機械人會根據用戶的回應動態調整提問方向，仔細收集數據，再以我們自家的推薦引擎為可能的診斷評分及排序。整個過程最終生成一份全面的摘要，按症狀嚴重程度列出最有可能的病況，為病人提供清晰、可付諸行動的建議。這個項目體現了我們運用尖端 AI 提升醫療服務及病人參與的承諾。