我們的方案
我們的服務
四大核心 AI 服務範疇，專為企業部署而設計。
機器學習
預測結果、優化營運，並從企業數據中發掘隱藏規律。
預測分析
電腦視覺
NLP 方案機器學習方案
度身訂造的機器學習
ThinkCol 開發度身訂造的機器學習方案，把您的營運、客戶及市場數據轉化為可衡量的業務成果。我們結合先進的建模技術及深厚的行業知識，協助機構發掘數據中隱藏的規律、提升營運效率、優化資源分配，並支援更好的決策。我們的經驗包括為超過 80,000 個零售 SKU 進行貨品組合規劃、為環球供應鏈機構進行需求預測，以及客戶情緒分析及社交聆聽平台。每個模型都按您的環境、目標及業務限制而度身打造，而非依賴通用的現成方法。
端到端能力
我們的專業涵蓋自然語言處理、電腦視覺、預測分析及優化建模，包括開發處理超過 24,000 份政府文件的 OCR 及遮蔽系統，以及整合數十個企業數據集的管理層儀表板。這些能力讓您的機構超越描述性報告，邁向主動、以數據驅動的決策。成果是一個能從新數據及不斷變化的業務需求中持續學習、自我改進的分析生態系統。
核心能力
預測分析與預測
運用按機構目標度身訂造的機器學習模型，預測需求、客戶行為、營運表現、業務風險及未來趨勢。
優化與決策智能
透過先進的優化技術，改善庫存分配、貨品組合規劃、人力規劃、資源分配及業務表現。
電腦視覺與文件處理
運用 AI 驅動的 OCR 及電腦視覺，從文件、圖像、掃描檔案、手寫紀錄及視覺內容中擷取資訊及洞察。
應用例子
行業應用
精選案例
在需求出現之前預見需求
一家酒店集團一直以人手檢視試算表及人為判斷來管理房價，沒有系統化的方法把外部市場訊號納入收益決策。
ThinkCol 打造了一個機器學習系統，把城市活動、航班預訂及旅遊趨勢與集團自身的酒店數據結合，自動生成入住率預測及定價建議——以持續運作的模型取代數小時的人手檢視。
成果
- 在需求反映於預訂數據之前已作出預測
- 把城市層面的訊號轉化為個別酒店的定價
- 以持續自動化取代人手檢視試算表
- 更快、更靈活的收益決策
- 透過整合外部訊號提升預測準確度
ThinkCol 的方案有何獨特之處？
現成的預測工具無法把雜亂的外部訊號——城市活動、航班數據、旅遊趨勢——與專有的酒店數據一併處理。ThinkCol 團隊把這些原始數據清理、轉換及整理成模型能真正學習的特徵，從而作出細緻到個別酒店的預測。
技術及能力
常見問題
機器學習是人工智能的一個分支，系統從歷史數據中學習統計規律，再用這些規律對新數據作出預測或決策，而無需為每個情境逐一編程。傳統商業智能及分析描述過去發生了甚麼；機器學習則預測接下來可能發生的事、按行為為客戶分群、優化分配決策，並自動偵測異常。ThinkCol 按每位客戶的數據環境及業務目標，度身打造機器學習模型。
帶來可衡量成效的 AI 方案
在零售、政府、物流、醫療、金融及科技等領域，ThinkCol 交付的 AI 方案解決實際業務問題，並創造可衡量的成果。
80,000+
透過 AI 貨品組合規劃優化的 SKU
800+
由優化模型支援的零售店舖
24,000+
以 AI OCR 處理的政府文件
100+
已部署的多語言 NLP 模型
30+
整合至管理層儀表板的企業數據集
13
透過智能數據收集自動化的外部數據來源