預知哪些租戶會續租

• ThinkCol 建立了度身訂造的模型，為每份租約評估續租機率，以及財務及聲譽方面的預警風險。
• 風險評分提煉自財經新聞情緒分析，以及橫跨 120 多個本地來源的廣東話社交聆聽，從財務狀況、聲譽、觀感及顧客滿意度四方面為租戶評分。
• 在驗證測試中，82% 的店舖銷售預測誤差在 20% 以內，70% 的續租結果預測正確。

一個資產管理團隊需要評估整個香港零售物業組合的租戶風險。不續租通知往往來得太遲，難以及時招租填補空置，令單位空置六至十二個月；而議價時亦往往未能掌握預計銷售額或風險。

ThinkCol 建立了度身訂造的模型，為每份租約評分：續租機率模型以物業組合自身的租約、租金及銷售紀錄作訓練；預警風險評分則提煉自財經新聞情緒分析，以及橫跨 120 多個本地來源的廣東話社交聆聽——從財務狀況、聲譽、觀感及顧客滿意度四方面為租戶評分，並附上每項評分的原因。

評分結果以可解釋的排序觀察名單呈現，讓資產經理優先處理價值最高、風險最高的租約。在驗證測試中，82% 的店舖銷售預測誤差在 20% 以內，70% 的續租結果預測正確。

為何要度身訂造？ 模型讀取的是物業組合自身的續租紀錄及香港獨有的租戶訊號，而非通用的信貸評分。