以電腦視覺偵測手寫文字，精簡業務營運
ThinkCol 為領先的綜合印刷方案供應商開發具備機器學習功能的網頁應用程式
一家享譽全球、提供全方位法律及金融傳訊服務的供應商，希望為其營運中的一項關鍵工作尋找自動化方案。大量印刷文件及附有手寫批註的頁面，須先由員工審閱及識別，才能進行下一步處理。在旺季，每名職員每日需處理約 15,000 頁，只為將其分類為需要進一步審閱及無需審閱的頁面。
ThinkCol 建立了一個網頁應用程式，運行機器學習模型為文件的每一頁進行分類，準確度超過 97%*。用戶可下載整理好的結果作進一步處理，輕鬆借助機器學習模型精簡工作流程。
整個過程中，ThinkCol 與客戶緊密合作，採用敏捷（Agile）、UI/UX 及 MLOps 方法建立網頁應用程式及 AI 模型。機器學習模組以 Python 編寫並部署於 AWS SageMaker；網頁應用程式則以 JavaScript 編寫，同樣部署於 AWS。
* 召回率為 97%，F2 分數為 94.8%
